E se administrássemos a sociedade não baseada no mercado, mas em evidências?

Após a bem-sucedida campanha do Brexit, Dominic Cummings - o então diretor de campanha da Vote Leave - publicou uma série de posts descrevendo como a campanha foi executada e quais eram seus planos para um serviço público de sucesso. Em breve será possível desenhar um projeto da nossa sociedade futura? Viktoriya / Shutterstock.com Spyros Samothrakis, Universidade de Essex

Após a bem-sucedida campanha do Brexit, Dominic Cummings - o então diretor de campanha da Vote Leave - publicou uma série de posts descrevendo como a campanha foi executada e quais eram seus planos para um serviço público de sucesso. O último desses posts foi lançado em junho do 26 2019, pouco antes de ele se tornar o consultor especial do atual primeiro ministro, Boris Johnson. A ideia esta postagem ressuscita é uma promessa nas políticas públicas que morreu desde os 1970s - o uso de métodos científicos (baseados no conhecimento) para orientar as escolhas políticas.

No que parece ser a versão das políticas públicas de Cumming, um grupo de elite de administradores treinados nas disciplinas do pensamento puro - matemáticos e filósofos - administraria a sociedade com base em evidências. Os pontos de dados coletados seriam usados ​​para criar uma simulação de máquina (geralmente chamada de modelo). Os formuladores de políticas seriam capazes de testar as simulações com políticas hipotéticas (“e se as drogas fossem legais?”) E, de acordo com os resultados, ajustar as políticas públicas.

Uma versão cibernética completa da política econômica foi defendida, mas não praticada, na União Soviética por pessoas como o economista vencedor do prêmio Nobel Leonid Kantorovich e matemático e cientista da computação Victor Glushkov. Eles hipotetizado a possibilidade de levar as coisas um passo adiante - fazendo com que as máquinas identifiquem quais ações executar para alcançar os melhores resultados. Ou seja, os formuladores de políticas precisariam decidir o que pretendiam alcançar (“maximizar a produção de manteiga”) e as máquinas apresentariam a política de como alocar recursos para conseguir isso.

Fora da União Soviética, esse tipo de pensamento foi efetivado com Projeto Cybersyn, um esforço reunido pelo consultor administrativo Stafford Beer nos 1970s para o governo do Chile, sob o então presidente Salvador Allende, para ajudar a gerenciar a economia (o projeto foi desmontado após o golpe do general Augusto Pinochet).

Embora o Cybersyn nunca tenha sido totalmente operacional, foi usado rapidamente para ajudar a quebrar um dos maiores ataques antigovernamentais, que foi instigado por um sindicato de direita. A visão de Beer é muito mais descentralizada e democrática do que sua contraparte soviética, mas ainda se enquadra na mesma linha de pensamento.

Como você já deve ter avaliado, a visão cibernética tende a estar localizada com segurança à esquerda do espectro político.

O Mercado

Sentados no lado oposto da visão cibernética, encontraremos os pais da economia liberal moderna, Ludwig von Mises e Friedrich von Hayek. Seus argumentos, em termos mais amplos, consideram impossível o sonho cibernético do ponto de vista computacional, seja por não conseguir modelar o mundo com eficiência ou por não ter sinais adequados para avaliar a qualidade das soluções.

Eles argumentaram que outro mecanismo que existe no mundo real (no caso deles, o mercado) precisa fazer o trabalho pesado, fornecendo um sinal - que, no caso de bens e serviços, são os preços. Para eles, uma boa política não é aquela que define quais medidas devem ser tomadas em direção a uma solução, mas se concentra mais em estabelecer um tipo de “jogo” com os incentivos e punições corretos. Isso basicamente deixa espaço para uma verdadeira política pública que pode ser resumida como "privatizar tudo, criar uma arena competitiva, deixar o mercado resolver os problemas".

Deixar todas as decisões políticas reais no mercado tem sido uma idéia de direita muito tradicional (pelo menos após os 1980s). Isso levanta a questão de por que alguém que aconselha o atual governo do Reino Unido está discutindo conceitos que não são puramente orientados pelo mercado. Em seu último post, Cummings lamenta a incapacidade do estado britânico de fazer modelagem séria. Isso parece uma contradição excelente - o mercado não deveria ser capaz de resolver tudo?

Vale ressaltar que as concepções de métodos de planejamento diferem muito entre os pensadores individuais - existem até defensores de mercados socialistas à esquerda. Embora exista uma clara divisão esquerda-direita, em termos de política partidária real, parece que a idéia de algum planejamento foi parcialmente aceita (de modo relutante) pela direita histórica por algum tempo.

E se administrássemos a sociedade não baseada no mercado, mas em evidências? Sinais de mercado. Tony Stock / Shutterstock.com

IA e políticas públicas

Então, o progresso na IA e (o simultâneo) aumento maciço no poder computacional e na disponibilidade de dados nos permitem contornar os argumentos liberais? Eu diria que sim, mas apenas parcialmente. Pode-se facilmente imaginar uma solução em que os métodos mais recentes de IA sejam usados ​​para afetar diretamente a política. É bastante plausível que se possa planejar e re-planejar milhões de produtos e serviços diariamente, encontrar o conjunto ideal de ações para ajudar a combater os males sociais e, geralmente, buscar um futuro mais brilhante.

No entanto, isso não é trivial - oferecer modelos causais conduzir simulações é extremamente difícil, requer conhecimentos significativos e só pode ser feito em uma capacidade limitada. Além disso, os métodos atuais de IA carecem de um conceito de "senso comum". Um modelo criado com uma tarefa específica em mente pode otimizar a tarefa, mas é propenso a gerar efeitos colaterais indesejados. Por exemplo, uma fábrica otimizada para IA que visa otimizar a produção o fará sem se preocupar com o meio ambiente.

Mas a mãe de todos os problemas na IA é que muitos dos algoritmos de planejamento probabilístico mais modernos não são estáveis ​​sem o ajuste humano excessivo, devido a uma série de razões que estão além do escopo deste artigo. Na prática, isso significa que, fora do planejamento tradicional e direto (como a programação linear), obter valor da IA ​​moderna requer uma significativa experiência humana. No momento, isso ocorre principalmente em laboratórios particulares de pesquisa de IA e em alguns departamentos da universidade. Qualquer tentativa séria de criar um estado cibernético exigiria que recursos humanos significativos fossem movidos para o projeto e algumas descobertas algorítmicas adicionais.

Infelizmente, as implantações atuais de IA em políticas públicas não aderem às idéias acima. Parece que a IA é implantada principalmente apenas para tarefas preditivas simples (“a pessoa X cometerá o crime Y no futuro?”). Por esse motivo, os órgãos públicos são descoberta esta tecnologia cada vez mais inútil. Mas as inovações tecnológicas quase sempre experimentam uma série de falhas antes de encontrarem o ritmo, por isso espero que a IA acabe sendo implementada adequadamente.

Voltar para Brexit

O que o Brexit tem a ver com isso? Meu entendimento é que o Brexit (de acordo com Cummings) é necessária para ajudar a perturbar o serviço público o suficiente para permitir sua reconstrução. Seria então possível implantar soluções sérias de políticas públicas de IA (que é outro nome para o planejamento científico). Portanto, o estado britânico estaria implantando projetos que podem modelar o futuro, com máquinas ou funcionários sondando o modelo por caminhos dourados.

O que é verdadeiramente surpreendente, na minha opinião, é que essas propostas não vêm da ampla esquerda política (embora haja, é claro, Extremamente interessante assume o tópico de científico planejamento) - mas a partir da direita. Isso pode implicar o uso da IA ​​para acelerar a agenda do mercado livre, fazendo perguntas como “qual é a melhor propaganda a ser produzida, a fim de levar todos a bordo com o aumento da idade da aposentadoria do estado para a 95, privatizando todos os serviços públicos e levando as pessoas a aceitar uma proibição de imigração? ”.

Toda essa conversa sobre IA pode ser um problema - as políticas mais tradicionais do partido Brexit de direita são simplesmente uma intensificação agenda de desregulamentaçãoembora os sinais sejam novamente misto. Como alternativa, pode ser que exista uma divisão entre os Conservadores do One Nation e os livre-comerciantes.

É difícil imaginar a UE permitindo o planejamento direto (vai contra a maioria dos princípios do mercado interno), mas é igualmente difícil imaginar a Grã-Bretanha pós-Brexit fazendo o mesmo. A maioria das instituições vê o mercado como a única forma legítima de organização.

Mas algumas brechas no consenso parecem estar aparecendo. Talvez possamos terminar em uma posição em que o planejamento ativo do uso da IA ​​em direção a uma "boa sociedade" seja perseguido ativamente.A Conversação

Sobre o autor

Spyros Samothrakis, professor de análise e ciência de dados, Universidade de Essex

Este artigo foi republicado a partir de A Conversação sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.

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